ドローンとＡＩを活用した送電鉄塔のボルト・ナット異常検出

【背景・課題】

送電鉄塔の点検において、ドローンを活用した画像撮影は導入が進んでいたものの、撮影した膨大な画像を「人の目」で確認して異常を判定する作業や、点検結果の報告書を作成する作業には、多くの時間と労力を要していました。特に、鉄塔1基あたり数千本も使用されているボルトやナットの異常をひとつずつ目視確認する作業は負担が大きく、判定の品質向上と業務の効率化が大きな課題となっていました。

【取り組み内容】

ドローンで撮影した送電鉄塔の画像から、AIが自動でボルト・ナットの異常を検出・判定する「送電鉄塔のボルト・ナットの異常検出AI」をKDDI株式会社およびKDDIスマートドローン株式会社と協業して開発し、本格運用を開始しました。

具体的には、工事会社などが現場でドローン撮影した画像をクラウド環境へアップロードすると、AIが画像の解析を行います。このAIは「緩み止めの外れ」「ボルト脱落穴」「ボルト緩み止めの緩み」や「錆」といった異常箇所を自動で判定・検出します。さらに、そのAIの判定結果をもとに、専用フォーマットの点検レポート（報告書）までを自動で出力する機能を備えています。

【効果】

・点検業務の大幅な効率化

AIによる画像の自動解析と報告書作成機能により、これまで人の目による画像確認や書類作成に要していた膨大な時間と労力を大幅に削減できました。

・異常判定の品質向上（保守業務の高度化）

鉄塔1基あたり数千本に及ぶボルト・ナットの確認をAIが客観的に行うことで、人の目による見落としを防ぎ、送電鉄塔の保守業務における異常判定精度の品質向上を実現しています。